 | Los modelos de predicción utilizan datos sobre tasas de infección humana y los factores que afectan estas tasas para predecir los lugares y temporadas con altos niveles de riesgo de ocurrencias súbitas en el futuro. El modelo de 9 semanas utiliza datos sobre las fechas y sitios de casos de dengue confirmados junto con datos de ecosistemas, clima, y características poblacionales y socioeconómicas para predecir la probabilidad de que un caso de dengue ocurra en una localidad dada en una fecha dada. Una suposición central que nos permite predecir el riesgo de dengue en el futuro es que existe un lapso de tiempo constante entre el comienzo de las condiciones climáticas que son favorables para los mosquitos y la aparición de casos de dengue dentro de la población humana. Durante este lapso de tiempo, se presume que el mosquito del dengue cumple su ciclo de vida, y pica a una persona infectada e ingiere sangre que contiene el virus del dengue. A continuación, el virus se replica durante un período de incubación dentro del mosquito, el mosquito pica a una persona susceptible y le transmite el virus también a ésta, y finalmente, el virus se replica en la segunda persona y produce síntomas (vea la Figura). Este lapso de tiempo es utilizado en el proceso de desarrollo del modelo para asociar cada caso de dengue con las condiciones climáticas que se presume iniciaron la cadena de eventos que llevó a la ocurrencia de ese caso. Este enfoque de capacitar modelos a condiciones climáticas al principio del lapso de tiempo tiene una ventaja clave para la predicción en que, una vez que los modelos han sido capacitados sobre datos del pasado, el riesgo puede ser proyectado hacia el futuro al final del lapso de tiempo utilizando condiciones climáticas recientes. |
Este enfoque específico de modelos de predicción utilizado se llama el método de entropía máxima, o Maxent. Maxent utiliza datos de ocurrencias (por ejemplo, puntos de dengue) y condiciones ambientales asociadas con esos datos para calcular la distribución más uniforme (con "entropía máxima") a través del área de estudio, dada la restricción de que el valor esperado de cada variable ambiental de predicción bajo esta distribución calculada sea igual a su promedio empírico para el conjunto de registros de presencia de la especie. Los insumos para Maxent son mapas de condiciones sociales y ambientales que tienen influencia sobre la ocurrencia de dengue a través del área de estudio, así como información sobre las localidades en donde han ocurrido casos de dengue. Los resultados del modelo Maxent son una superficie continua de valores de probabilidad entre 0 y 1, en donde los valores más altos indican una probabilidad mayor de que un caso de dengue ocurrirá. |
