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:: SERIES DE TIEMPO ::Toda institución, ya sea la familia, la empresa o el gobierno, tiene que hacer planes para el futuro si ha de sobrevivir y progresar. Hoy en día diversas instituciones requieren conocer el comportamiento futuro de ciertos fenómenos con el fin de planificar, prever o prevenir. La planificación racional exige prever los sucesos del futuro que probablemente vayan a ocurrir. La previsión, a su vez, se suele basar en lo que ha ocurrido en el pasado. Se tiene pues un nuevo tipo de inferencia estadística que se hace acerca del futuro de alguna variable o compuesto de variables basándose en sucesos pasados. La técnica más importante para hacer inferencias sobre el futuro con base en lo ocurrido en el pasado, es el análisis de series de tiempo. Llamamos Serie de Tiempo a un conjunto de mediciones de cierto fenómeno o experimento registradas secuencialmente en el tiempo. El gráfico de la serie Permite detectar tendencia: la tendencia representa el comportamiento predominante de la serie. Esta puede ser definida vagamente como el cambio de la media a lo largo de un período. Una forma de visualizar la tendencia, es mediante suavizamiento de la serie. El filtro lineal más usado es el promedio móvil. Se calcula un promedio móvil sumando los valores para un cierto número de períodos sucesivos y dividiendo luego la suma así obtenida por el número de períodos abarcados.
Con la variable Casos de Dengue Semanales, creamos una nueva variable, considerando los casos de Dengue en un Mes de cuatro semanas, dado que en los casos semanales hay una cantidad bien pronunciada de ceros. Analizamos una serie de tiempo con dicha variable utilizando la media móvil, esta nos refleja que cada tres meses aproximadamente, se da al menos un caso de dengue en el departamento de León. Usamos la media móvil, ya que es la que más se aproxima al comportamiento real de los datos. |
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